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數字化轉型要避免三個誤區
來源: | 作者:expand | 發布時間: 2020-05-12 | 3986 次瀏覽 | 分享到:
數字化轉型已成為當今商業中極為受歡迎的術語之一。每個新科技供應商似乎都有一個或多個關于其產品或服務，如何通過其數字化轉型之旅幫助企業的解決方案。但是，數字化轉型要避免三個誤區
數字化轉型已成為當今商業中極為受歡迎的術語之一。每個新科技供應商似乎都有一個或多個關于其產品或服務，如何通過其數字化轉型之旅幫助企業的解決方案。但是，似乎這些方法或轉型的案例，代表性與說服力都不強，多數企業者與產業，對數字轉型的總體效益以及落地途徑還是停留在概念階段。

現在的數字化轉型中有一些基本誤區，需要我們時刻注意并且想辦法走出來。

誤區#1 把局部的提升視作數字化轉型的成功

從幾年前的工業大數據在應用的熱潮中，我們接觸最多的是與大數據和分析有關聯的案例或研究。比較典型的項目名稱例如，《使用預測性分析來提高資產密集型行業的可靠性并減少停機時間》或者是 《工業大數據實時分析與歷史數據結合提高離散制造的生產率和/或質量》等等。最近幾年，此類項目比比皆是，感覺只要傳統產業有了新科技，就成為了企業/行業數字化轉型的典型案例。

隨著機器學習（ML）和人工智能（AI）成為又一波熱詞之后， 只是不少的企業又啟動了一批新的以此類科技熱詞為核心的項目。

其實，所有這些例子的一個共性就是：都側重于提高已經成熟的實踐的有效性或降低成本。在某些情況下，例如資產績效管理（APM）或以可靠性為中心的維護（RCM）示例，基礎方法已超過25年，相對應的一些基礎信息科技工具甚至擁有更長的歷史。隨著機器學習（ML）和人工智能（AI）成為又一波熱詞之后， 只是不少的企業又啟動了一批新的以此類科技熱詞為核心的項目。 

我個人以為，這是最常見的數字轉換失敗點之一， 因為這樣的項目是典型的盲人摸象，把局部科技在企業的部分應用當作數字化的“完全改變”。今天的新科技在日新月異的發展，很多的科技應用只是停留在初級階段，將科技廣泛的實用化并且獲取更好的價值主張還有相當長的路要走， 一知半解絕對比一竅不通要可怕很多。


誤區#2 重科技 輕流程


現代企業管理的手段從工業1.0到今天的4.0，方法論與最佳實踐非常豐滿，以大數據、云計算、5G、工業物聯網等基礎IT與CT的技術的進步創造了企業今天數字化轉型的基本條件。

以制造業企業為例， 企業主要發展的挑戰是效益和成本兩個部分的經濟可行性。


以制造業企業為例， 企業主要發展的挑戰是效益和成本兩個部分的經濟可行性。數字化轉型對企業而言，通過流程與新技術的管理融合，通過資源配置的重塑，向管理要利益，實現短期的降本增效與轉型升級的長期目標。在許多情況下，企業關注的重點是技術，幾乎沒有考慮業務的流程。如果是這樣的話，此類的新技術改造項目充其量也就是一個自動化項目。


在數字化轉型中，以OT為代表的是企業/產業價值的源頭， 以IT為主的信息科技，要融合從PDCA到精益管理到６西格瑪等各種管理手段，以互聯網5G通訊技術促進共享來降低成本，以大數據分析來規范流程化、標準化，通過數字孿生等工具，逐步提升數字化水平與能力，最終逐步實現智能化。 


誤區#3 錯把對業務的一些改進，當作徹底的顛覆


不少條件不成熟的企業在數字化轉型過程中，項目的計劃未能滿足“轉型”的定義，甚至還沒有達到示范的結果，對產業、業務的特征、模式、效益等沒有實質性的改變。在那些基于科技應用的示范性項目完成后，多數的業務事實上依然還是在原有的基礎上始終如一的工作。因此，“改進”或者“提升”的研究成為這類項目的重點。在第一個誤區中我提出的兩個有代表性的項目例子基本都不是數字化轉型，充其量是自動化或自動化控制演化的項目。


當然，產業界/企業界還是有不少貨真價實的數字化轉型的案例值得我們去關注，類似從以產品為中心的戰略轉向以服務為中心的戰略等。但總體而言，目前這類數字化轉型的案例基本屬于少數對象，還不是普遍現象。其中一些原因是客戶尚未適應商業世界的模式以及中國老齡社會經濟的新態勢。


對于企業的締造和管理者，必須清晰地明確知道轉型對其行業意味著什么，以及公司如何規劃它？


對于企業的締造和管理者，必須清晰地明確知道轉型對其行業意味著什么，以及公司如何規劃它？準備實際數字化轉型的一種機制是專注于流程變革，并將技術視為推動者或工具，而不是潛在目標。


以制造行業為例，企業邊界日益模糊，最難以預測的外部因素，當數是顛覆性創新?；ヂ摶ネǖ男驴萍?，徹底改變了商業游戲規則的今天，當企業能意識到競爭的時候已為時過晚。對于所有希望通過數字化轉型實現新價值的眾多制造業企業，在今天和明天之間，還有一段很長的時間。


企業管理者需要迅速全面了解新科技與企業業務之間的相關性與關聯性，利用現代企業架構，重新定義企業，通過全供應鏈的數字化，來獲得更為高效，智能與高利潤的服務產品。對于絕大多數的企業在數字化轉型中還是要多在技術和管理這兩方面下功夫，長期的投入，最終實現在價值生態鏈中的產業數字化轉型。 



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